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威海-广告投放价格-

全国7亿人都在用-的原因,喜欢-的原因,今天-小编来告诉大家!

一、-是-的分发平台,根据用户兴趣爱好有价值的、个性化的。用-,越用越懂你。

二、35万-号每天发布数百万条,满足大众日常所有的兴趣需求。你要的,这里都有。

三、-是-制定的-平台之一,是大众了解-的重要平台。心系,好公民。

-问答,大众求知解惑的分享平台。

总结:-利用机器算法代替了传统人工编辑的方法,筛选高的-,同时满足人们社会化阅读的

需求无疑是顺应大势的。在未来-也更具潜力,经过长期的用户数据挖掘与算法优化,机器也将智能,旨在给用户带来的体验!


山东-小编来告诉大家-广告投放推广介绍情况

竞价广告

cost per mille:千人展示成本,即广告被展示1000次所需要的费用。

cost per click:单次-成本,即广告被-一次所需要的费用。

cost per action:单次下在成本,即app被下在一次所需要的费用。-安卓app。

竞价广告,即根据实时竞价,在信息流中以不固定位置出现,并按照-付费的广告形式。竞价期间,出价较高的广告主可获得优先展示资格,

其-同时可获得更多-。

1. 信息流广告

信息流广告和-长得一模一样,当用户习惯性阅读-时,你的slogan或活动信息就会自然地融入其中,被用户接受。 在信息流中

,所有涉及图片的-都以小图呈现,是-的一种原生广告产品;大图模式可以让用户在一整屏信息中看到你。

2. 详情页广告

在详情页中出现的广告,位于全文结尾的下方。广告展现形式有三种:一句简单文字介绍;或一张小图+一个+一句简单的介绍,

或放置一张图片banner。通过-这些图示,可直接跳转至广告页面。

4. 所有广告位

注意:以下是绝大部分广告形式,实际投放的广告形式与下图会略有差别。-建议您通过手机上的-app观看实际广告位,这样会更便于您理解。



不要问:更细致的广告排序算法?因为懂了其实也没卵用

要问:这对投放的影响是什么?一、文案篇1、从受众出发:好的创意文案能引发共鸣引导转化,不是一个人的文学自嗨。答:影响在于,投出去的广告不是即时被-和-,因为广告在用户app端排队后,被刷到的-有随机性,可能下一秒就被-,可能几分钟,也可能半天甚至-,因此导致-上的cpc扣费和广告投出去的时间有时间差,即非即时。这种非即时的影响,就是后台的即时统计数据会有缓冲,所以在-投放,不需要跟百度广点通一样频繁调价,而是耐心些,根据大盘数据表现再做调整,以免得不偿失,-2~5次调价足够。

此外,作为优化的一个重要依据,度的影响因素按重要度排序为:ctr>;素材创意相关性>;落地页和素材的关联性>;广告账户的历史表现≈账户-≈用户在落地页的停留时长≈落地页的加载速度


--广告推介

-基于个性化引擎技术,根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化,内容不仅包括狭义上的-,还包括音乐、电影、游戏、购物等。

关于信息流-广告

页信息流竞价-广告:

广告位置:-的页信息流,用户每次刷新,从上往下数的第四条。-刷是按cpt和售卖的,具体参考广告刊例,从1刷开始为竞价广告的资源位,若-刷的资源位尚未售卖光,广告会跑到前面资源位。

每天有6000万人在使用-,每个用户每天使用-的时间长达70分钟,平均每天启动-次数9次,页--率达15%,刷新次数达20-30次,即每天每个用户在-能接受20-30个广告,全行业平均-率达2.5%。

-信息流竞价-广告的特点是:

1.创造需求——从无到有

与百度、应用商场等-搜索引擎不一样的是,信息流广告的作用更多的是创造用户需求,广告与原有内容融合一起出现,从而用的形式打动用户,-用户的需求,这是一个用户从无需求到有需求的过程。

2.基于机器学习的个性化引擎

-是基于机器学习的个性化引擎,-通过庞大的用户阅读习惯的数据判断用户的个性化需求,从而个性化的-和广告。个性化,是未来-的走势,也是广告的发展方向。信息流广告信息流广告和-长得一模一样,当用户习惯性阅读-时,你的slogan或活动信息就会自然地融入其中,被用户接受。广告也同样,机器在-过程中,通过不断学习的用户属性,从而达到投放的人群越来越-和匹配

3.原生广告,接受度更高

原生广告,跟内容形式更接近,用户对内容接受度更高

-信息流可推广的内容及展现方式有以下几种形式可供广告主选择



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